Améliorer le diagnostic d’un cancer rare utérin

Avec le soutien financier de la Société de recherche sur le cancer (SRC), Dre Caroline Reinhold, de l’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill l’Université McGill, dirige un projet qui vise à améliorer la détection de ce cancer, en combinant des techniques avancées d’imagerie par résonance magnétique (IRM) et l’intelligence artificielle (IA).

L’IRM permet d’obtenir des images très détaillées des tumeurs, tandis que l’IA aide à analyser ces images de façon plus fine que l’œil humain. Le projet intègre aussi la radiomique, une méthode qui extrait de nombreuses informations à partir d’images médicales pour révéler des caractéristiques invisibles à l’examen classique, ainsi que des biomarqueurs, c’est‑à‑dire des indicateurs biologiques mesurables liés à la présence ou au comportement du cancer. En combinant ces différentes sources d’information et en les comparant aux résultats pathologiques, son équipe cherche à mieux distinguer les fibromes des cancers agressifs pour déterminer la nécessité d’une intervention chirurgicale.

Cette approche pourrait offrir un outil fiable aux médecins et ainsi réduire les erreurs de diagnostic et permettre une prise en charge mieux adaptée pour les patientes.

La SRC finance la recherche sur tous les types de cancers. Ce projet illustre particulièrement l’importance de soutenir les cancers rares, souvent moins bien compris et plus difficiles à diagnostiquer. Le soutien de la SRC et de ses donateurs permet aux chercheurs de développer des approches innovantes, comme l’utilisation de l’IA pour améliorer l’aide à la décision clinique. Les méthodes mises au point pourraient, à terme, être adaptées à d’autres types de cancers, renforçant la capacité du système de santé à offrir des diagnostics plus précis et des soins mieux ciblés.