L’intelligence artificielle pour mieux dépister le cancer du poumon

Pour répondre à ces limites, le chercheur Rasika Rajapakshe, de BC Cancer, développe un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’analyser en profondeur les images pulmonaires issues du dépistage. Plutôt que d’examiner chaque examen d’imagerie séparément, le système identifie des caractéristiques fines et suit l’évolution dans le temps, y compris de potentielles lésions pré‑cancéreuses, pour estimer le risque qu’une personne développe un cancer du poumon dans les années suivantes.

En exploitant de grands volumes de données, l’IA permettra de mieux distinguer les patients à faible risque, chez qui un dépistage plus espacé peut être envisagé en toute sécurité, de ceux nécessitant une surveillance accrue et un suivi plus précis des anomalies détectées. Cette approche favorisera un parcours de soins individualisé en limitant les examens et interventions inutiles, en réduisant l’exposition aux radiations et en optimisant l’utilisation des ressources du système de santé. À terme, ce modèle pourrait transformer le dépistage en soutenant des décisions cliniques plus fines et mieux adaptées à chaque patient.

Ce projet illustre comment l’intelligence artificielle peut rendre le dépistage du cancer du poumon plus juste, plus humain et plus durable. En soutenant cette recherche, la Société de recherche sur le cancer et ses donateurs permettent le développement d’outils capables d’offrir aux patients un suivi plus sûr et adapté à leurs besoins. En parallèle, le système de santé voit ses ressources utilisées de manière plus efficace, et la recherche canadienne se positionne à la pointe de l’innovation responsable en intelligence artificielle appliquée à la santé.